本發(fā)明公開了一種基于深度強化學習的移動機器人動態(tài)復雜環(huán)境避障導航方法,包括避障模塊、目標接近模塊、DRL策略訓練模塊、模擬?現(xiàn)實任務。本發(fā)明的有益效果是:通過該方法實現(xiàn)移動機器人在無全局地圖信息的情況下,依靠傳感器的觀測信息,通過多障礙物識別網(wǎng)絡對觀測結果進行處理,結合目標的相對位置信息,通過深度強化學習模型進行訓練,學習避障導航策略,避開多個動態(tài)障礙物,到達指定目標點;不再依賴于全局地圖,不需耗費大量算力建立高精度地圖,不需考慮全局地圖信息的維護與更新;輸入傳感器觀測信息,輸出機器人控制動作,端到端的導航策略模式反應迅速,能夠適應復雜動態(tài)多障礙物的環(huán)境。
聲明:
“強化學習的移動機器人動態(tài)復雜環(huán)境避障導航方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)