本發(fā)明公開了一種C?RAN架構(gòu)中基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的VR視頻邊緣預(yù)取方法和系統(tǒng)，方法包括：實(shí)時(shí)采集網(wǎng)絡(luò)吞吐量、用戶請(qǐng)求信息和緩存狀態(tài)信息；基于視頻質(zhì)量、視頻時(shí)域抖動(dòng)、視頻空域抖動(dòng)和時(shí)延確定單用戶的用戶體驗(yàn)質(zhì)量，以及預(yù)測單用戶的用戶體驗(yàn)質(zhì)量增益；基于單用戶的用戶體驗(yàn)質(zhì)量增益確定多用戶的用戶體驗(yàn)質(zhì)量增益；基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法對(duì)多用戶的用戶體驗(yàn)質(zhì)量增益進(jìn)行優(yōu)化；基于網(wǎng)絡(luò)吞吐量、用戶請(qǐng)求信息、緩存狀態(tài)信息和優(yōu)化后的多用戶的用戶體驗(yàn)質(zhì)量增益對(duì)VR視頻進(jìn)行邊緣預(yù)取。本發(fā)明能夠采用在C?RAN中動(dòng)態(tài)預(yù)取多級(jí)緩存的方式來降低時(shí)延，減少重復(fù)的數(shù)據(jù)傳播，從而給用戶提供更加舒適的VR視頻觀看體驗(yàn)。