本發(fā)明公開了一種基于礦物相與神經(jīng)網(wǎng)絡復合模型預測煤灰熔融溫度的方法,首先建立煤灰礦物相組成子模型,利用高溫下化學組分相互反應產(chǎn)生的吉布斯自由能變化,建立線性規(guī)劃問題,建立求解指定溫度下煤灰礦物相組成的預測模型,并對此模型的一致性進行檢驗;在礦物相組成子模型的基礎上,建立灰熔點預測子模型;建立神經(jīng)網(wǎng)絡模型,對神經(jīng)網(wǎng)絡的各項訓練參數(shù)進行調(diào)校,并采用迭代算法進一步加強預測模型的預測精度,同時加入修正值,用以表示煤灰中次要元素對煤灰熔融性的影響,最后對所建立的模型的精確度和可靠性進行分析,確立預測結(jié)果精確性指標,并與支持向量機預測方式的預測結(jié)果進行比較。本發(fā)明建立的模型具有較高的可靠性。
聲明:
“基于礦物相與神經(jīng)網(wǎng)絡復合模型預測煤灰熔融溫度的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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