本發(fā)明涉及農(nóng)殘檢測領(lǐng)域,提供了篩查仁果類水果中708種農(nóng)殘的偵測方法,在GC-Q-TOF/MS一級模式下采集農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)物指定條件下的碎片離子全掃描質(zhì)譜圖,得到農(nóng)藥的化學(xué)分子式、保留時間、碎片離子精確質(zhì)量數(shù)、離子豐度比,并導(dǎo)入PCDL軟件,與對應(yīng)的農(nóng)藥信息關(guān)聯(lián),形成數(shù)據(jù)庫,在相同的設(shè)定條件下測定待測樣品的全譜數(shù)據(jù),得到全譜數(shù)據(jù);對樣品測定結(jié)果經(jīng)精確質(zhì)量數(shù)據(jù)庫檢索,對符合鑒定依據(jù)的檢出農(nóng)藥準(zhǔn)確鑒定,獲得仁果類水果中的農(nóng)殘種類。本發(fā)明運用GC-Q-TOF/MS高分辨質(zhì)譜建立的檢測方法對仁果類水果中農(nóng)藥殘留進(jìn)行檢測,優(yōu)選結(jié)合特定的前處理,具有快速、高通量、高精度和高可靠性檢測的特點。無需標(biāo)準(zhǔn)物作對照,同時對仁果類水果中708種農(nóng)藥進(jìn)行定性偵測與確證。
聲明:
“仁果類水果中708種農(nóng)藥殘留GC-Q-TOF/MS偵測技術(shù)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)