本發(fā)明實(shí)施例公開了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的煤自燃傾向性預(yù)測(cè)方法。該方法包括：獲取樣本集；將樣本集劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集；基于訓(xùn)練集，利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法(多層感知機(jī)(MLP)或者隨機(jī)森林(RF))構(gòu)建煤自燃交叉點(diǎn)溫度回歸預(yù)測(cè)模型；基于訓(xùn)練集和驗(yàn)證集得到模型的學(xué)習(xí)曲線，評(píng)估模型所處狀態(tài)；基于測(cè)試集，利用模型得到煤自燃交叉點(diǎn)溫度，并預(yù)測(cè)煤自燃傾向性風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。本方案能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型表示復(fù)雜的物理化學(xué)過程和外部因素的影響，構(gòu)建關(guān)于交叉點(diǎn)溫度和涉及煤的固有屬性和外部因素的回歸預(yù)測(cè)模型，采用K?fold交叉驗(yàn)證法和網(wǎng)格搜索法來(lái)提高模型的擬合能力和泛化能力，從而預(yù)測(cè)煤自燃交叉點(diǎn)溫度，適用性廣并且預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確。