本發(fā)明公開一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的礦產(chǎn)資源預(yù)測方法及系統(tǒng)，涉及地球信息科學(xué)領(lǐng)域，主要包括：對已知地質(zhì)圖進行裁剪，得到包含有多個采樣點的研究區(qū)；根據(jù)地球物理異常信息構(gòu)建緩沖區(qū)；根據(jù)采樣點的位置信息和緩沖區(qū)中心線得到成礦概率權(quán)重值；根據(jù)采樣點的位置信息以及三疊系滑石關(guān)組與硅質(zhì)角礫巖重要性的線性關(guān)系計算成礦概率特征值；根據(jù)權(quán)重表計算數(shù)據(jù)標簽；構(gòu)建行數(shù)與采樣點個數(shù)等同的矩陣數(shù)據(jù)集，每行數(shù)據(jù)對應(yīng)一采樣點包含的地球化學(xué)元素含量、成礦概率權(quán)重值、成礦概率特征值和數(shù)據(jù)標簽；利用矩陣數(shù)據(jù)集對構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練和優(yōu)化；利用訓(xùn)練和優(yōu)化后的模型對待測區(qū)預(yù)測，圈定礦產(chǎn)資源靶區(qū)。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)測結(jié)果更精確。