本發(fā)明公開了一種基于多視圖分類模型的蛋白質(zhì)活性預(yù)測(cè)裝置，包括計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器、計(jì)算機(jī)處理器以及計(jì)算機(jī)程序，算機(jī)存儲(chǔ)器中存有訓(xùn)練好多視圖分類模型，所述多視圖分類模型包括池化單元、圖卷積單元和全連接單元；計(jì)算機(jī)處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：將蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的原子作為節(jié)點(diǎn)，原子之間的化學(xué)鍵作為連邊，構(gòu)建表示蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的原始蛋白質(zhì)圖；利用池化單元對(duì)原始蛋白質(zhì)圖進(jìn)行池化操作，獲得不同維度的多個(gè)視圖；利用訓(xùn)練好的圖卷積單元分別對(duì)多個(gè)視圖和原始蛋白質(zhì)圖進(jìn)行圖卷積操作，獲得多個(gè)特征向量；對(duì)多個(gè)特征向量進(jìn)行級(jí)聯(lián)獲得融合特征向量，利用訓(xùn)練好的全連接單元對(duì)融合特征向量進(jìn)行全連接操作，輸出蛋白質(zhì)活性預(yù)測(cè)結(jié)果。