本發(fā)明涉及一種礦井突水水源層識(shí)別方法,是在獲取礦井主要含水層類別的基礎(chǔ)上,提取各含水層的水化學(xué)數(shù)據(jù),建立水化學(xué)數(shù)據(jù)與含水層之間分類模型。本方法利用粒子群優(yōu)化分類器的方法來建立礦井突水水源層分類識(shí)別模型,再用建立好的礦井突水水源識(shí)別模型對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行檢測(cè),比較了基于LSSVM的礦井水源識(shí)別和基于粒子群優(yōu)化的LS-SVM的礦井水源識(shí)別,檢測(cè)結(jié)果表明,本方法明顯優(yōu)于未采用PSO模型優(yōu)化的LS-SVM模型,較好地克服了現(xiàn)有的突水層水源判別方法都要預(yù)先假定模式或者主觀規(guī)定一些參數(shù),導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果主觀性較強(qiáng)的不足。本發(fā)明建模的方法更科學(xué),所建立的PSO-LS-SVM模型具有非常好的泛化能力。
聲明:
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