本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)的運行調度方法、系統(tǒng)、裝置及介質,其中方法包括:獲取電力系統(tǒng)的運行方式數(shù)據;采用訓練后的決策樹分類器對運行方式數(shù)據進行分類,獲得典型運行場景類型;獲取與典型運行場景類型對應的優(yōu)化調度模型,采用優(yōu)化調度模型控制電力系統(tǒng)的運行調度;其中,所述典型運行場景類型通過聚類分析獲得,所述優(yōu)化調度模型包括深度強化學習模型和新型電力系統(tǒng)模型。本發(fā)明通過聚類方式劃分多種典型運行場景,針對不同的典型運行場景調取對應的優(yōu)化調度模型控制調度,即針對不同的典型場景設計深度強化學習優(yōu)化調度方案,有效提高調度決策方案的性能。本發(fā)明可廣泛應用于電力系統(tǒng)領域。
聲明:
“電力系統(tǒng)的運行調度方法、系統(tǒng)、裝置及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)