本發(fā)明一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的藍(lán)莓成熟度的無損檢測(cè)方法，先采摘不同成熟期的藍(lán)莓樣本，同時(shí)采集每時(shí)期采摘前藍(lán)莓果實(shí)的彩色圖像信息，對(duì)每時(shí)期的藍(lán)莓進(jìn)行葉綠素測(cè)定，構(gòu)建藍(lán)莓葉綠素預(yù)測(cè)含量網(wǎng)絡(luò)BCPN，并輸入藍(lán)莓圖像，隨后進(jìn)行框標(biāo)記和打標(biāo)簽得到葉綠素含量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練葉綠素含量模型并對(duì)輸出的葉綠素含量與果實(shí)的成熟度進(jìn)行映射，通過值與值之間的映射之后，通過最終的預(yù)測(cè)結(jié)果映射值判斷當(dāng)前映射值所處的成熟度。本發(fā)明提供的基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的藍(lán)莓成熟度的無損檢測(cè)方法，對(duì)藍(lán)莓皮葉綠素的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)96％以上，對(duì)不同品種的藍(lán)莓果實(shí)成熟度的無損檢測(cè)有很好的通用性，精度高，提高果實(shí)成熟度檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。