本發(fā)明涉及茶葉萎凋程度檢測(cè)方法技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種紅茶萎凋程度指標(biāo)的無(wú)損檢測(cè)方法,所述檢測(cè)方法是將不同程度萎凋的茶葉分別置于工業(yè)相機(jī)下進(jìn)行樣品圖片的拍攝,同時(shí)檢測(cè)萎凋程度指標(biāo),對(duì)拍攝的樣品圖片進(jìn)行預(yù)處理,用萎凋葉圖片信息和萎凋程度指標(biāo)數(shù)據(jù)搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的萎凋程度指標(biāo)進(jìn)行分類,根據(jù)萎凋程度指標(biāo)分類所得置信度建立紅茶萎凋程度指標(biāo)定量預(yù)測(cè)模型。本發(fā)明的檢測(cè)方法中建立了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)置信度的紅茶萎凋水分定量預(yù)測(cè)模型,該模型具有較優(yōu)的泛化性能和穩(wěn)定性,可用于紅茶萎凋水分的迅速、無(wú)損檢測(cè)中。
聲明:
“紅茶萎凋程度指標(biāo)的無(wú)損檢測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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