一種基于聲信號的木材蛀蟲無損檢測與識別方法,對采集的木材音頻信號進行脈沖波形檢測,并提取脈沖波形的10個頻段上的平均能量特征和過零率特征,采用線性判別分析(LDA)算法對其進行降維,并將降維后的特征輸入到使用高斯核函數(shù)的SVM分類器中,對木材是否存在蛀蟲活動音進行識別。本發(fā)明能夠實現(xiàn)對木材蛀蟲的無損檢測,可以有效提升木材蛀蟲的檢疫效率。
聲明:
“基于聲信號的木材蛀蟲無損檢測與識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)