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基于機器嗅覺的蟹類新鮮度等級檢測方法

734   編輯：管理員   來源：中冶有色技術網(wǎng)  
2023-03-19 08:58:07
本發(fā)明提供公開了一種基于機器嗅覺的蟹類新鮮度等級檢測方法，針對不同儲存時期的蟹類樣本分別進行氣味信息的采集和TVB-N的檢測，對獲取的氣味信息進行預處理，該過程包括均值濾波、基線處理和異常數(shù)據(jù)的剔除，然后選擇能夠有效表征氣味信息的特征，針對多維特征，采用非線性降維的拉普拉斯特征映射算法實現(xiàn)維數(shù)的約減，可視化分析的結(jié)果與TVB-N檢測結(jié)果是相對應的，由此建立蟹類新鮮度等級預測模型，將可視化結(jié)果的分類信息作為預測模型的輸出，提取到的有效特征作為輸入，用未知樣本測試訓練好的模型，得出最終的蟹類新鮮度等級結(jié)果。本發(fā)明采用一種新興的機器嗅覺技術來檢測蟹類的新鮮度等級，它具有樣本處理簡單、檢測速度快、無損等優(yōu)點，為水產(chǎn)品市場和人們的日常生活有著巨大的應用價值。
聲明：
“基于機器嗅覺的蟹類新鮮度等級檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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無損檢測
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