本發(fā)明公開了一種基于RGB圖像的小麥分蘗數(shù)自動檢測方法,屬于植物表型測量領(lǐng)域。以普通相機(jī)作為采集設(shè)備,采集小麥圖像。通過數(shù)字圖像處理技術(shù),設(shè)計出一種基于RGB圖像的小麥分蘗數(shù)自動檢測方法。該方法如圖1所示,具體包括:將采集的小麥RGB圖像進(jìn)行圖像分割,將小麥整體從背景中提取出來;通過形態(tài)學(xué)處理將小麥稈莖部分去除;將分割后的小麥整體圖像和形態(tài)學(xué)處理后的圖像相減,得到包含小麥稈莖的圖像;邊緣檢測后,經(jīng)霍夫變換直線檢測得到不連續(xù)的稈莖;通過填補(bǔ)間隙將共線的線段連成一條線段,檢測線段的個數(shù),從而實現(xiàn)小麥分蘗數(shù)目的自動檢測。本方法是國內(nèi)外首次采用霍夫變換方法,基于RGB圖像的小麥分蘗數(shù)自動無損檢測,適用于麥類和稻類分蘗數(shù)的自動無損檢測,為小麥表型自動測量奠定基礎(chǔ)。
聲明:
“基于RGB圖像的小麥分蘗數(shù)自動檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)