一種熱軋板卷表面缺陷圖像數(shù)據(jù)無監(jiān)督增強(qiáng)的方法，屬于冶金熱軋板卷缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)由有兩個(gè)相互對(duì)抗競(jìng)爭(zhēng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成，它是個(gè)概率生成模型，它生成樣本的方式通過生成器進(jìn)行前向傳播，到判別器判別后使用梯度反向傳播進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算，它不依賴任何先驗(yàn)假設(shè)。在生產(chǎn)對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中，兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)在相互博弈中不斷迭代優(yōu)化，生成器學(xué)習(xí)生成更加真實(shí)的樣本，而判別網(wǎng)絡(luò)則盡可能去判別數(shù)據(jù)樣本是真實(shí)樣本，還是生成的假樣本。雙方不斷競(jìng)爭(zhēng)直到最后雙方都無法變得更好，最終兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)達(dá)到了一個(gè)動(dòng)態(tài)均衡，即生成器生成的圖像分布接近于真實(shí)圖像分布，判別器識(shí)別不出真假圖像。優(yōu)點(diǎn)在于，解決了冶金軋鋼領(lǐng)域熱軋板卷表面缺陷圖片數(shù)據(jù)少、難獲取，識(shí)別準(zhǔn)確低等問題。