本發(fā)明提供了一種基于Markov模型的多能互補系統(tǒng)隨機穩(wěn)定性分析方法,為了合理的刻畫光照、風速的變化情況,通過對已有的光照、風速等數(shù)據(jù)進行聚類分析,得出各個聚類中心點,將每個聚類中心點作為一個Markov狀態(tài),并通過貝葉斯推理得出各個狀態(tài)之間的轉移率矩陣。根據(jù)基爾霍夫電壓、電流定律建立Markov狀態(tài)空間模型,在此基礎上構建隨機Lyapunov函數(shù)對系統(tǒng)進行隨機穩(wěn)定性分析。并通過檢測并網(wǎng)點的電流值,設計電流控制器進行可調節(jié)負荷的就地消納,根據(jù)新能源發(fā)電的波動情況,調節(jié)負荷的消納量,保障傳輸?shù)诫娋W(wǎng)中功率的連續(xù)穩(wěn)定。最后,通過建立仿真算例測試,驗證本發(fā)明方法的有效性與實用性。
聲明:
“基于Markov模型的多能互補系統(tǒng)隨機穩(wěn)定性分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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