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煤礦井下人體姿態(tài)監(jiān)測方法

862   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-19 00:30:34
本發(fā)明提供一種有利于監(jiān)測煤礦井下人員姿態(tài)的監(jiān)測方法,通過判斷人體姿態(tài)變化,預(yù)測預(yù)警當(dāng)前穿戴人員可能存在的一些危險操作或危險狀態(tài),進(jìn)而盡可能的避免井下人員工作危險情況的發(fā)生。本發(fā)明能監(jiān)測包括站立、行進(jìn)、躺臥、蹲起、彎腰等姿態(tài)運(yùn)動狀態(tài),通過判斷人體姿態(tài)變化,預(yù)測預(yù)警當(dāng)前穿戴人員可能存在的一些危險操作或危險狀態(tài),進(jìn)而盡可能的避免井下人員工作危險情況的發(fā)生。全套系統(tǒng)均采用嵌入式可穿戴設(shè)計(jì),通過小型鋰電池供電,體積和重量均滿足可穿戴設(shè)備的要求,與礦井工作服相結(jié)合,不需要井下人員額外攜帶設(shè)備。在井下WiFi覆蓋區(qū)域能實(shí)時監(jiān)測人員信息并反饋井上監(jiān)控中心,在無WiFi區(qū)域還能自主工作并提醒井下人員遠(yuǎn)離危險區(qū)域。本發(fā)明設(shè)計(jì)一種改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型來估計(jì)人體姿態(tài),采用長短記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型解決序列問題存在的問題,采用稀疏自編碼器通過降維來解決輸入數(shù)據(jù)維數(shù)較大的問題。
聲明:
“煤礦井下人體姿態(tài)監(jiān)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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