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一種電子元器件低溫失效定位探頭,包括定位探頭,所述定位探頭包括電接頭、溫度傳感器、固定帶、加熱片與導(dǎo)熱墊,所述加熱片設(shè)置在導(dǎo)熱墊上,溫度傳感器和固定帶設(shè)置在加熱片上,所述電接頭分別和溫度傳感器、加熱片電性連接,通過電接頭連接到外部電源及開關(guān)。本實(shí)用新型通過加熱片對失效電子產(chǎn)品中的每個電子元器件依次加熱到正常工作的溫度,加熱完畢后檢測該電子產(chǎn)品是否恢復(fù)功能,排查失效電子產(chǎn)品中的每個電子元器件是否低溫失效,不需要對電子元器件進(jìn)行搭飛線,不會對電子元器件產(chǎn)生損害。
本發(fā)明公開了一種套管失效專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)的方法,包括步驟:(a)首先,設(shè)計(jì)初始知識庫;(b)然后,進(jìn)行原型機(jī)的開發(fā)與試驗(yàn);(c)最后,進(jìn)行知識庫的改進(jìn)與歸納反復(fù)對知識庫及推理規(guī)則進(jìn)行修改實(shí)驗(yàn),歸納出更完善的結(jié)果。本發(fā)明能快速完成套管失效專家系統(tǒng)設(shè)計(jì),且操作步驟簡單,操作結(jié)果準(zhǔn)確,大大降低了分析操作成本。
一種低溫電子元器件失效定位系統(tǒng),包括定位探頭,所述定位探頭包括電接頭、溫度傳感器、固定帶、加熱片與導(dǎo)熱墊,所述加熱片設(shè)置在導(dǎo)熱墊上,溫度傳感器和固定帶設(shè)置在加熱片上,所述電接頭分別和溫度傳感器、加熱片電性連接,通過電接頭連接到外部電源及開關(guān)。本發(fā)明基于該系統(tǒng)提出了一種低溫電子元器件失效定位方法,通過加熱片對失效電子產(chǎn)品中的每個電子元器件依次加熱到正常工作的溫度,加熱完畢后檢測該電子產(chǎn)品是否恢復(fù)功能,排查失效電子產(chǎn)品中的每個電子元器件是否低溫失效,不需要對電子元器件進(jìn)行搭飛線,不會對電子元器件產(chǎn)生損害。
本發(fā)明公開了一種基于功能失效風(fēng)險(xiǎn)傳遞模型的系統(tǒng)安全設(shè)計(jì)方法,具體包括:步驟(1)建立系統(tǒng)功能失效風(fēng)險(xiǎn)傳遞模型;步驟(2)基于功能失效風(fēng)險(xiǎn)傳遞模型識別系統(tǒng)關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn);步驟(3)針對系統(tǒng)關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)采取失效危害降級控制設(shè)計(jì)。功能失效風(fēng)險(xiǎn)傳遞模型使得可靠性安全性設(shè)計(jì)活動與系統(tǒng)工程過程及產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程緊密結(jié)合,基于功能失效風(fēng)險(xiǎn)傳遞模型能夠有效識別功能失效擴(kuò)散路徑和風(fēng)險(xiǎn)源,有利于針對性投入資源解決關(guān)鍵的可靠性安全性問題,同時該模型可以高效高質(zhì)量支撐相關(guān)設(shè)計(jì)分析活動,能夠解決不同特性設(shè)計(jì)之間數(shù)據(jù)不統(tǒng)一,相互無法溝通關(guān)聯(lián)的問題。
本發(fā)明公開了一種頁巖氣集輸站場撬裝設(shè)備內(nèi)撬裝組件連鎖失效后果面積的計(jì)算方法,其步驟是:收集頁巖氣集輸站場撬裝設(shè)備內(nèi)待研究撬裝組件的計(jì)算參數(shù);將收集到的計(jì)算參數(shù)代入公式,計(jì)算得到所研究撬裝組件的連鎖失效后果面積。本發(fā)明能夠?qū)搸r氣集輸站場撬裝設(shè)備內(nèi)撬裝組件失效的連鎖事故進(jìn)行有效的分析,并且消除了因后果影響區(qū)域的重疊而產(chǎn)生的誤差,計(jì)算出的撬裝組件失效后果面積更準(zhǔn)確,為頁巖氣集輸站場的安全運(yùn)行提供了管治依據(jù)。
本發(fā)明公開一種考慮失效相關(guān)性的提升減速器動態(tài)可靠性建模方法,針對傳統(tǒng)失效獨(dú)立可靠性模型中計(jì)算結(jié)果偏差較大和傳統(tǒng)靜態(tài)可靠性建模方法中將載荷當(dāng)作確定性變量等不符合實(shí)際情況的問題;本發(fā)明首先找出各零部件不同的失效模式及其失效機(jī)理,并求出功能函數(shù)表達(dá)式;從而得到零部件各失效模式下的壽命分布函數(shù);然后通過研究載荷作用次數(shù)對提升減速器壽命的影響獲得動態(tài)可靠度曲線,并以此得到作為邊緣分布,使用Copula函數(shù)求解失效相關(guān)下的聯(lián)合壽命分布函數(shù),最后分別繪制出失效相關(guān)與失效獨(dú)立下的聯(lián)合壽命分布曲線,并進(jìn)行對比分析,解決提升減速器失效相關(guān)與動態(tài)載荷問題。
本申請?zhí)峁┝嘶诳死锝餕riging的邊坡系統(tǒng)失效概率計(jì)算方法,提出強(qiáng)度折減法SRM對穩(wěn)定性系數(shù)進(jìn)行評估,并采用初始采樣點(diǎn)策略和主動學(xué)習(xí)函數(shù),構(gòu)建了原始極限狀態(tài)函數(shù)LSF的主動學(xué)習(xí)克里金AK代理模型,將蒙特卡羅模擬MCS和AK代理模型相結(jié)合來評估邊坡系統(tǒng)的失效概率,可以量化隨機(jī)變量及其相關(guān)參數(shù)對邊坡穩(wěn)定性的影響,大大減少了初始樣本點(diǎn)數(shù),有效提高了計(jì)算效率,可自動識別土質(zhì)邊坡中任意形狀的滑動面,在對具有復(fù)雜幾何形狀的層狀邊坡進(jìn)行可靠度分析時更為方便。
本申請實(shí)施例提供一種動力電池失效預(yù)警系統(tǒng)及方法,包括:與動力電池連接的電池管理系統(tǒng),與動力電池連接的車載T?BOX;與車載T?BOX連接的云服務(wù)器;與云服務(wù)器連接的監(jiān)控平臺;與車載T?BOX連接的車載報(bào)警裝置;電池管理系統(tǒng)獲取動力電池的運(yùn)行參數(shù)后發(fā)送給車載T?BOX;車載T?BOX發(fā)送給云服務(wù)器;云服務(wù)器根據(jù)運(yùn)行參數(shù)和動力電池失效標(biāo)準(zhǔn)分析動力電池是否存在失效風(fēng)險(xiǎn);當(dāng)動力電池存在失效風(fēng)險(xiǎn),向監(jiān)控平臺和車載T?BOX發(fā)送包含失效原因和對應(yīng)處理措施的第一預(yù)警信息;車載T?BOX根據(jù)第一預(yù)警信息啟動車載報(bào)警裝置進(jìn)行預(yù)警提示;監(jiān)控平臺根據(jù)第一預(yù)警信息啟動對應(yīng)的報(bào)警裝置進(jìn)行預(yù)警提示;實(shí)現(xiàn)了從多方面對動力電池失效進(jìn)行預(yù)警提示,更加及時和準(zhǔn)確得為車主提供解決措施。
本申請公開了一種航空失效案例管理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),通過對失效案例進(jìn)行信息提取和類別分析,排除了冗余信息,獲得失效語義單元,根據(jù)失效語義單元之間的關(guān)系構(gòu)建初始失效知識網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)對失效語義單元的高效集成組合以及失效信息之間的有效聯(lián)系;通過初始失效知識網(wǎng)絡(luò)獲得失效規(guī)則,該失效規(guī)則能夠體現(xiàn)初始失效知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部實(shí)體之間的邏輯關(guān)系,將失效規(guī)則映射回初識失效知識網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行優(yōu)化,優(yōu)化后的知識網(wǎng)絡(luò)提升了失效信息之間關(guān)聯(lián)的準(zhǔn)確性,能夠找出時間復(fù)雜度或空間復(fù)雜度最低的查詢與執(zhí)行途徑,實(shí)現(xiàn)對失效案例的有效管理。
本發(fā)明涉及石油工程領(lǐng)域水力壓裂過程中一種針對典型壓裂失效井的增產(chǎn)潛力評估方法。通過單井控制儲層地層系數(shù)對單井進(jìn)行分類,建立壓裂失效井的評價指標(biāo),選取典型失效井。并根據(jù)容積法與地質(zhì)模型方法計(jì)算單井控制儲量,結(jié)合典型失效井當(dāng)前的生產(chǎn)數(shù)據(jù),計(jì)算當(dāng)前單井采出程度。最后類比油氣田的最終采收率,定義油氣井增產(chǎn)潛力因子,定量分析典型失效井增產(chǎn)潛力。該發(fā)明通過對前期壓裂失效井的精細(xì)選取,并對典型壓裂失效井增產(chǎn)潛力進(jìn)行準(zhǔn)確評估,原理可靠,實(shí)際操作性強(qiáng),為后期重復(fù)壓裂工藝提出指導(dǎo)與建議,大大降低重復(fù)壓裂的風(fēng)險(xiǎn)性。
本實(shí)用新型公開了一種可自動切除串聯(lián)電池組中失效單元的電池管理系統(tǒng),其特征在于,它包括由多個電池單元串聯(lián)而成的電池組,每個電池單元兩端連接有電池單元檢測模塊;每個電池單元的正負(fù)極分別與一個二路互鎖開關(guān)的觸頭連接,二路互鎖開關(guān)的活動端與相鄰的電池單元負(fù)極連接將電池單元串聯(lián);電池單元檢測模塊與二路互鎖開關(guān)連接,電池單元檢測模塊通過通訊線路與主控制模塊連接;電池組串聯(lián)有主控制開關(guān),主控制開關(guān)和主控制模塊連接,主控制模塊通過總線與上位機(jī)連接。本實(shí)用新型可以自動將串聯(lián)電池組里面即將失效的電池單元切離出整個串聯(lián)回路,也可以在需要的時候比如充電的時將已切離的電池重新接入。靈活性高,降低了對電池一致性的要求。
本發(fā)明公開了一種重力壩?地基結(jié)構(gòu)體系關(guān)鍵失效路徑的搜尋方法,其包括構(gòu)建重力壩?地基結(jié)構(gòu)體系有限元模型并獲取單元識別信息;采用荷載增量法加載得到初步的失效單元集并劃分為各失效路徑;構(gòu)建失效路徑有向圖,計(jì)算基于非線性能量耗散的路徑權(quán)值;采用Dijkstra算法尋優(yōu)找到關(guān)鍵路徑;依次施加多步增量荷載至結(jié)構(gòu)體系整體失效,根據(jù)各步失效路徑搜索關(guān)鍵路徑;得到重力壩?地基結(jié)構(gòu)體系最終關(guān)鍵失效路徑。本方案提出了基于能量耗散的路徑關(guān)鍵度計(jì)算方法,考慮了結(jié)構(gòu)漸進(jìn)破壞過程中各失效單元的聯(lián)結(jié)關(guān)系和動態(tài)超載下失效路徑的演化,刪除了對失效概率影響小的冗余單元,提高了結(jié)構(gòu)體系可靠性的分析效率。
本發(fā)明公開了一種無失效數(shù)據(jù)的可靠性置信限統(tǒng)計(jì)評估方法。本發(fā)明針對可靠性試驗(yàn)中無失效數(shù)據(jù)的可靠性評估問題,首先采用結(jié)果概率置信下限統(tǒng)計(jì)推斷法,給出了指數(shù)分布型產(chǎn)品無失效數(shù)據(jù)的可靠性評估方法,并獲得了產(chǎn)品的平均壽命、可靠度和可靠壽命的單側(cè)置信下限;其次通過分布函數(shù)變換給出了形狀參數(shù)已知時Weibull分布型產(chǎn)品特征壽命的單側(cè)置信下限,又利用單調(diào)特征參數(shù)函數(shù)映射關(guān)系獲得了其它可靠性指標(biāo)的單側(cè)置信下限;再次提出了形狀參數(shù)未知時Weibull分布型產(chǎn)品無失效數(shù)據(jù)的可靠性評估方法;最后通過2個算例分析說明了所給的無失效數(shù)據(jù)可靠性評估方法是可行的。
本發(fā)明公開了一種考慮區(qū)間不確定性的結(jié)構(gòu)失效概率區(qū)間計(jì)算方法,其包括分析結(jié)構(gòu)的隨機(jī)設(shè)計(jì)變量和區(qū)間設(shè)計(jì)變量,構(gòu)建結(jié)構(gòu)的功能函數(shù);將隨機(jī)設(shè)計(jì)變量轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量,建立混合可靠性設(shè)計(jì)模型;將混合可靠性設(shè)計(jì)模型解耦為概率分析模型和區(qū)間分析模型,結(jié)合共軛有限步長法和泰勒近似法對概率分析模型和區(qū)間分析模型迭代求解;計(jì)算結(jié)構(gòu)的失效概率區(qū)間。采用本方法的計(jì)算方法對結(jié)構(gòu)進(jìn)行可靠性設(shè)計(jì),可以更科學(xué)、合理地分析結(jié)構(gòu)可靠性,在保證計(jì)算精度的同時,還具有較高的計(jì)算效率,大大改善結(jié)構(gòu)的可靠性設(shè)計(jì)水平。
本發(fā)明針對在無失效數(shù)據(jù)條件下合理解決產(chǎn)品可靠性指標(biāo)的估計(jì)問題,公開了一種Weibull分布無失效數(shù)據(jù)可靠性指標(biāo)估計(jì)方法;利用Weibull分布特性,確定各檢測時刻失效概率的先驗(yàn)分布;根據(jù)步驟S1確定的各先驗(yàn)分布,對各檢測時刻失效概率進(jìn)行貝葉斯估計(jì);根據(jù)各失效概率的貝葉斯估計(jì)值,擬合一條Weibull分布曲線,得到產(chǎn)品的各可靠性指標(biāo)。本申請方法充分利用Weibull分布的特征,減少了對先驗(yàn)信息的依賴性。
本發(fā)明公開了一種單層球殼地震失效荷載計(jì)算方法,其包括建立單層球殼模型,并設(shè)置對應(yīng)參數(shù);獲取地表峰值加速度和結(jié)構(gòu)場地設(shè)計(jì)譜加速度;根據(jù)單層球殼模型的參數(shù)以及地表峰值加速度和結(jié)構(gòu)場地設(shè)計(jì)譜加速度,計(jì)算網(wǎng)殼節(jié)點(diǎn)恒載和網(wǎng)殼節(jié)點(diǎn)地震作用;根據(jù)網(wǎng)殼節(jié)點(diǎn)恒載和網(wǎng)殼節(jié)點(diǎn)地震作用計(jì)算彈性屈曲荷載;根據(jù)單層球殼模型的參數(shù)計(jì)算塑性荷載;利用有限元非線性分析法,根據(jù)彈性屈曲荷載和塑性荷載計(jì)算彈塑性屈曲荷載;根據(jù)彈塑性屈曲荷載計(jì)算地震失效荷載。本發(fā)明能夠提升單層球面網(wǎng)殼地震失效荷載計(jì)算分析的準(zhǔn)確性、安全性和統(tǒng)計(jì)意義。
本發(fā)明公開了一種失效模式的輔助識別方法,包括獲取分析對象功能需求規(guī)格、基于非預(yù)期功能影響程度劃分影響區(qū)間、基于劃分區(qū)間定義失效模式、失效模式標(biāo)注以及關(guān)聯(lián)硬件失效模式。本發(fā)明提供了一種標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)算機(jī)輔助失效模式定義技術(shù),基于功能規(guī)格的非預(yù)期表現(xiàn)形式來定義失效模式,并通過失效模式與功能規(guī)格的關(guān)聯(lián)性,以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)功能規(guī)格的分解分配及軟硬的設(shè)計(jì)定義,建立上下層之間的失效模式關(guān)聯(lián)關(guān)系和功能失效模式到硬件的映射。與現(xiàn)有的失效模式分析方法相比,本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了基于功能規(guī)格的失效模式定義方法,改進(jìn)了傳統(tǒng)失效模式分析依靠經(jīng)驗(yàn)分析所帶來的分析不全面、效率低的問題。
本發(fā)明公開一種機(jī)械零件多失效模式相關(guān)可靠度計(jì)算方法,應(yīng)用于機(jī)械產(chǎn)品的可靠性分析技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明考慮了各失效模式間的相關(guān)性,采用Vine?Copula函數(shù)把失效模式間的相關(guān)性表征出來,建立了多失效模式的多維聯(lián)合概率密度函數(shù);考慮到多維聯(lián)合概率密度函數(shù)在積分上困難,根據(jù)得到的考慮相關(guān)性的多失效模式的多維聯(lián)合概率密度函數(shù)把各失效模式轉(zhuǎn)化為相互獨(dú)立的隨機(jī)響應(yīng);并基于仿真方法和鞍點(diǎn)近似計(jì)算多失效模式的失效概率;本發(fā)明方法與已有的計(jì)算多失效模式的失效概率方法相比,量化了多失效模式間的相關(guān)性,與工程實(shí)際情況更加接近。
本發(fā)明涉及航空機(jī)械部件失效決策領(lǐng)域,本發(fā)明提供了一種航空失效快速決策方法及系統(tǒng),能夠基于歷史案例信息中所記錄的決策信息與基本信息進(jìn)行分析決策。包括:失效共詞分析,自主獲取案例表征關(guān)鍵詞;基于案例表征關(guān)鍵詞,實(shí)現(xiàn)對于決策信息與基本信息的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,形成失效規(guī)則主體;對于得到的失效規(guī)則主體,結(jié)合失效共詞分析結(jié)果,完成規(guī)則決策模型構(gòu)建,形成可供快速決策的診斷模型。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)對于失效可能原因的快速診斷,并提供相應(yīng)的歷史案例知識輔助進(jìn)一步的分析。
本發(fā)明屬于油氣儲運(yùn)安全技術(shù)與管理領(lǐng)域,公開了一種油田站場可自燃設(shè)備失效后果危害區(qū)域的計(jì)算方法,該方法首先確定站場可自燃設(shè)備的泄漏孔徑尺寸,分析不同泄漏孔徑下可自燃設(shè)備的泄漏速率、泄漏總量和泄漏類型,計(jì)算設(shè)備發(fā)生不同孔徑泄漏時的設(shè)備損傷面積和人員傷亡面積,最終由不同泄漏孔徑的失效后果影響區(qū)域面積通過概率加權(quán)求和確定可自燃設(shè)備的失效后果影響區(qū)域面積。本發(fā)明為油田站場提供一種可自燃設(shè)備失效后果影響區(qū)域的預(yù)測方法,可進(jìn)行油田站場可自燃設(shè)備的量化風(fēng)險(xiǎn)評價,為站場維護(hù)及安全生產(chǎn)運(yùn)行工作提供更加可靠的依據(jù)。
本發(fā)明公開一種刀具失效判定方法,包括步驟利用電流傳感器采集加工機(jī)臺主軸電流信號,以1s時間長度對電流信號重復(fù)采樣并對電流信號進(jìn)行標(biāo)記標(biāo)簽;通過特征學(xué)習(xí),提取電流信號的特征值:根據(jù)電流信號的特征值,進(jìn)行電流信號數(shù)據(jù)清洗,并將清洗后的信號進(jìn)行歸一化處理,得到輸入數(shù)據(jù);通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法分析電流信號與刀具斷刀及崩缺之間的關(guān)系,將輸入數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練后,建立刀具失效判定模型;將輸入數(shù)據(jù)作為測試樣本輸入刀具失效判定模型測試,得到刀具失效評估結(jié)果。本發(fā)明能夠有效實(shí)現(xiàn)刀具磨損實(shí)時在線監(jiān)控和預(yù)測,提前預(yù)測斷刀、崩邊相關(guān)的各項(xiàng)因素刀具失效狀態(tài),大大降低了生產(chǎn)過程中的安全隱患,提高產(chǎn)品成品率。
本發(fā)明涉及一種天然氣計(jì)量站設(shè)備跌落失效概率計(jì)算方法,其包括以下步驟:(1)針對處于計(jì)量站站場檢定區(qū)域管道/設(shè)備,建立設(shè)備跌落近失效事件并詳細(xì)分析計(jì)量站檢定過程,將檢定流程因運(yùn)輸工具的不同劃分流程;(2)收集計(jì)量站叉車桁車運(yùn)行軌跡、運(yùn)行路況、儀器儀表固定方式、固定材料材質(zhì)、各環(huán)節(jié)的操作人員工作經(jīng)驗(yàn)、拆裝工具齊全性的基礎(chǔ)數(shù)據(jù);(3)根據(jù)步驟(2)收集到的信息,對各流程進(jìn)行評分,根據(jù)評分結(jié)果,定量計(jì)算檢定流程設(shè)備跌落失效概率。本發(fā)明計(jì)算流程清晰,計(jì)算結(jié)果能量化表示計(jì)量站設(shè)備跌落情況下資產(chǎn)的失效概率,完善了計(jì)量站站場資產(chǎn)失效概率計(jì)算方法,為計(jì)量站的安全運(yùn)營提供了重要依據(jù)。
本發(fā)明涉及一種儀器內(nèi)部電磁干擾失效的診斷方法,其包括以下步驟:用計(jì)算機(jī)虛擬一臺正常工作的儀器并建立其內(nèi)部電磁干擾失效的仿真模型,觀察受干擾前后儀器內(nèi)部各項(xiàng)參數(shù)的變化情況,確定能檢測儀器失效的關(guān)鍵參數(shù);在屏蔽環(huán)境中建立儀器內(nèi)部電磁干擾失效模型,分析近場探頭采集的參數(shù)信息,判斷儀器的失效程度;采用融合小波變換和獨(dú)立分量的信號分析法分析儀器內(nèi)部電磁干擾信號,將失效模型按信號特征和失效程度分類,并提取關(guān)鍵參數(shù)形成失效模型的參數(shù)數(shù)據(jù)庫;對所建立的失效模型參數(shù)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行動態(tài)的反饋調(diào)整,持續(xù)改進(jìn)電磁干擾的失效診斷方法。該方法專注于檢測儀器內(nèi)部干擾,同時提高了在信號的低頻和高頻區(qū)域診斷的實(shí)時性和精確性。
本發(fā)明公開一種故障量化傳播分析的監(jiān)測點(diǎn)優(yōu)選方法,包括步驟:對機(jī)械系統(tǒng)內(nèi)部的多個監(jiān)測點(diǎn)采集全壽命數(shù)據(jù);根據(jù)全壽命數(shù)據(jù),建立監(jiān)測點(diǎn)故障增長趨勢矩陣;基于監(jiān)測點(diǎn)故障增長趨勢矩陣,根據(jù)全壽命數(shù)據(jù),建立監(jiān)測點(diǎn)跟蹤能力矩陣;基于監(jiān)測點(diǎn)跟蹤能力矩陣,計(jì)算跟蹤能力各個分指標(biāo)的權(quán)重;根據(jù)所得各個分指標(biāo)的權(quán)重,計(jì)算各監(jiān)測點(diǎn)到理想解的距離平方和,選擇最小值對應(yīng)的監(jiān)測點(diǎn)作為優(yōu)化選擇結(jié)果。本發(fā)明能夠從單調(diào)性、趨勢性、辨識性、魯棒性等方面綜合量化分析監(jiān)測點(diǎn)對故障增長過程的跟蹤能力,避免選擇監(jiān)測點(diǎn)的片面性;解決主觀確定跟蹤能力分指標(biāo)權(quán)重的盲目性,確保優(yōu)化選擇的監(jiān)測點(diǎn)對故障跟蹤能力最優(yōu),能夠有效避免機(jī)械運(yùn)動部件突發(fā)失效。
本發(fā)明涉及一種基于血緣關(guān)系的數(shù)據(jù)倉庫測試分析方法,包括:步驟1:分析被測數(shù)據(jù)需求得到目標(biāo)表集合;建立表與層級之間的對應(yīng)關(guān)系表,即識別配置表;根據(jù)識別配置表對目標(biāo)表集合進(jìn)行識別和血緣關(guān)系分析,得到該目標(biāo)表集合依賴的源表和數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)部各層表集合;步驟2:建立用例生成規(guī)則,將步驟A中的源表和數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)部各層表集合與用例生成規(guī)則進(jìn)行匹配,得到包含源表、數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)部各層表集合和目標(biāo)表的測試用例。本發(fā)明提高了效率、消除了使用傳統(tǒng)人工分析源表易出現(xiàn)漏洞的問題;同時能夠解決把數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)部當(dāng)黑盒的測試分析方法可能存在的不可靠性,避免因分析遺漏導(dǎo)致的測試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備遺漏、測試執(zhí)行失敗、測試結(jié)果驗(yàn)證失效等問題。
本發(fā)明公開了一種基于故障演化分析的故障預(yù)測特征選擇方法,解決了現(xiàn)有故障特征選擇方法不能有效提高故障預(yù)測技術(shù)的效率和準(zhǔn)確度的問題。該基于故障演化分析的故障預(yù)測特征選擇方法,包括以下步驟:(1)建立故障仿真模型,獲取機(jī)電系統(tǒng)中典型故障從無故障狀態(tài)、早期故障狀態(tài)到失效狀態(tài)整個故障演化過程中,不同嚴(yán)重程度狀態(tài)下系統(tǒng)的輸出響應(yīng)數(shù)據(jù);(2)采用工程中常用的特征提取方法,建立各種特征描述的故障演化趨勢曲線;(3)分析各種特征描述的故障演化趨勢,計(jì)算各特征對故障演化過程的跟蹤能力;(4)比較選擇對故障演化過程的跟蹤能力最大的特征作為故障預(yù)測特征。本發(fā)明能及時有效地檢測出故障的早期狀態(tài)和跟蹤故障的演化過程。
本發(fā)明公開了一種基于雙風(fēng)險(xiǎn)競爭模型的油浸絕緣紙板局部放電失效概率表征方法,在一定外施電壓幅值下對多個油浸絕緣紙板樣本進(jìn)行局部放電處理,記錄各樣本自局部放電起始至紙板擊穿所需的時間及該時間內(nèi)局部放電次數(shù),隨后采用三參數(shù)Weibull分布分別對上述兩變量進(jìn)行擬合,最后采用雙風(fēng)險(xiǎn)競爭模型計(jì)算同時考慮時間及放電次數(shù)的油浸絕緣紙板雙風(fēng)險(xiǎn)競爭絕緣失效概率模型,并進(jìn)行可視化表征。本發(fā)明將絕緣失效時間與絕緣失效放電次數(shù)綜合考慮,從雙風(fēng)險(xiǎn)競爭的角度對局部放電作用下的油浸絕緣紙板絕緣失效概率進(jìn)行預(yù)測,能夠有效而全面地計(jì)算局部放電作用下的油浸絕緣紙板絕緣失效概率,避免單變量模型的片面性。
本發(fā)明涉及多環(huán)境因素下聚合物材料的老化失效規(guī)律及壽命的預(yù)測方法,屬于高分子材料領(lǐng)域。本發(fā)明提供一種多環(huán)境因素下聚合物材料的老化失效規(guī)律的預(yù)測方法,基于多環(huán)境因素加速老化試驗(yàn),獲得聚合物材料在加速條件下的壽命特征指標(biāo)-老化時間曲線,通過阿倫尼烏斯公式、倒易法則以及疊加法則計(jì)算相應(yīng)老化失效加速因子,利用該加速因子將加速條件下的失效曲線外推至正常使用環(huán)境(多老化因素)下的老化失效曲線,從而實(shí)現(xiàn)了聚合物材料的老化失效規(guī)律的預(yù)測。本發(fā)明所得方法試驗(yàn)周期短,重復(fù)性好,理論推導(dǎo)簡單,預(yù)測可靠性高。
本發(fā)明公開一種裂紋失效模式判定方法及基于該方法的疲勞壽命預(yù)測方法,應(yīng)用于可靠性領(lǐng)域,基于法向應(yīng)變和剪切應(yīng)變對疲勞損傷所做的貢獻(xiàn)判定部件裂紋失效模式,結(jié)合能量和臨界面法,建立了拉伸主導(dǎo)的失效和剪切主導(dǎo)的失效這兩種模式下的疲勞壽命預(yù)測模型,能有效控制材料分散性所導(dǎo)致的預(yù)測誤差過大的問題,使得預(yù)測壽命不會偏離試驗(yàn)壽命太遠(yuǎn);并且在模型建立的過程中引入臨界面應(yīng)力應(yīng)變曲線關(guān)系及相關(guān)材料常數(shù),能夠反映平均應(yīng)力的影響,同時該模型還能預(yù)測比例和非比例,對稱與非對稱載荷下的疲勞壽命。
一種極端服役工況下水泥環(huán)完整性失效啟動機(jī)理的預(yù)測方法,其特征在于,采用全尺寸“套管?水泥環(huán)?地層”組合體實(shí)物模擬極端服役工況下水泥環(huán)力學(xué)性能(抗壓強(qiáng)度、抗拉強(qiáng)度、界面徑向膠結(jié)強(qiáng)度、界面軸向膠結(jié)強(qiáng)度)隨載荷譜循環(huán)次數(shù)的變化,利用微電位技術(shù)、無線傳感技術(shù)實(shí)時監(jiān)測極端服役工況下水泥環(huán)內(nèi)部及界面的徑向壓應(yīng)力σrci、環(huán)向壓應(yīng)力σcci、徑向拉應(yīng)力σrti、環(huán)向拉應(yīng)力σcti和軸向拉應(yīng)力σzti,定量判斷水泥環(huán)完整性失效是否啟動及失效機(jī)理,實(shí)現(xiàn)極端服役工況下水泥環(huán)完整性的科學(xué)預(yù)測,提前診斷水泥環(huán)完整性可能出現(xiàn)的失效癥狀,為智能決策及控制水泥環(huán)力學(xué)及界面完整性失效提供重要支撐。本發(fā)明適合于石油與天然氣鉆采工程技術(shù)領(lǐng)域。
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