基于特征信號的航天繼天器多余物識別方法,屬于航天繼天器檢測技術領域。本發(fā)明是為了解決航天繼電器由于多余物的存在會導致繼電器誤動作或失效的問題。它首先獲取待識別信號的脈沖幅值點;然后獲得每一段脈沖的起點和終點,并提取每一段脈沖的所有有效數據點;采用補零法進行脈沖規(guī)整;再變換得到每一段脈沖有效數據點的功率譜;計算相鄰兩段脈沖有效數據點的相似值,并獲得相似值行列式R;對相似值行列式R進行數據遍歷操作,計算獲得方差矩陣M,再進行方差矩陣聚類,從而確定待識別信號為組件信號或多余物信號。本發(fā)明用于航天繼天器內部的多余物識別。
本發(fā)明公開了一種站內計軸控制系統(tǒng)控制主機,包括第一控制主機和第二控制主機,且第一控制主機與第二控制主機均包括:與計軸控制系統(tǒng)的通信單元相連接的通信端口;與計軸控制系統(tǒng)的區(qū)段狀態(tài)繼電器相連接的繼電器輸出端口;與計軸控制系統(tǒng)的檢測繼電器相連接的繼電器輸入端口;與計軸控制系統(tǒng)的復位單元相連接的復位端口。如此設置,本發(fā)明公開的站內計軸控制系統(tǒng)控制主機可有效規(guī)避因計軸系統(tǒng)的計軸控制主機發(fā)生故障,而導致計軸系統(tǒng)失效,為鐵路行車埋下安全隱患的問題。本發(fā)明還公開了一種包括上述站內計軸控制系統(tǒng)控制主機的站內計軸控制系統(tǒng)。
基于稀疏表示與SVM的分任務鐵路貨車圖像質量判斷方法,屬于圖像處理技術領域。為了解決現有的圖像質量判斷方法對貨車圖像進行檢測時存在準確率低甚至失效的問題。本發(fā)明將貨車圖像送入訓練好的質量判斷網絡得到圖像質量判斷結果;質量判斷網絡的確定過程中:根據亮度、清晰度、對稱性、拉伸程度與噪聲的正樣本和負樣本構建5個質量判斷數據集并對每幅圖像的圖像質量評分,作為質量標簽;針對五種質量判斷任務,提取圖像不同特征并采用稀疏表示進行特征編碼,并分別構建和訓練不同的質量判斷模型,根據五個質量判斷模型得到五個質量分數確定最終質量分數,作為圖像質量判斷的判斷結果。主要用于鐵路貨車圖像質量判斷。
300MW臨界汽輪機再熱主汽閥閥桿漏汽故障排除方法。300MW臨界汽輪機在投產7、8年后,陸續(xù)出現再熱主汽閥閥桿漏汽現象。本發(fā)明方法包括(1)判斷閥桿溢汽管道是否堵塞;(2)判斷閥桿在運行中是否發(fā)生側移;(3)判斷閥桿密封面是否存在失效現象;對上述三個方面依次進行故障排查后,回裝各部件后,使用拉閥桿工具牽拉閥桿,以遠小于運行中蒸汽作用力的力即可拉動閥桿,實測閥桿側移量增加1.5mm,同時檢查襯環(huán)已經被壓緊,不能再自由活動,開機后閥桿漏汽現象完全消失,說明再熱主汽閥閥桿漏汽故障已排除。本發(fā)明應用于300MW臨界汽輪機再熱主汽閥閥桿的漏汽故障排除。
一種地震儀器水平擺體絲杠式鎖緊裝置,屬于地震檢測設備技術領域。本發(fā)明解決了現有的地震儀在運輸、架設安裝過程中受到不同程度振幅的沖擊,使核心零件擺體疲勞失效的問題。底座固定在地震儀的上部,兩個鎖擺拔柱一一對應穿裝在兩個通孔內,軸座及電機座相對固接在底座上方傳動螺桿水平設置,傳動螺桿的左、右兩端分別穿裝在軸座及電機座上,且傳動螺桿的右端通過齒輪副與電機的輸出軸連接,兩個微動開關相對固接在底座上方,第一銅簧片及第二銅簧片均固接在傳動螺母上,當第一銅簧片上的一個第一耳板與位于其左側的微動開關接觸時,兩個第二耳板抵壓在兩個鎖擺拔柱側面。本發(fā)明用于高靈敏度地震計內部的安全保護。
氫氧除碳機的啟??刂蒲b置及控制方法,屬于氫氧除碳機的應用技術領域。本發(fā)明為了解決通過檢測汽車進氣管的真空吸力的方式來判斷汽車發(fā)動機運行狀態(tài)的方法由于不具有通用性,會造成氫氧除碳機控制系統(tǒng)的判別失效的問題。裝置的DA轉換電路用于采集汽車蓄電池的電壓信號,該汽車蓄電池為待清理發(fā)動機的汽車的蓄電池,DA轉換電路將轉換后的模擬電壓信號傳輸給PLC控制器,PLC控制器將采集的電壓信號與內部預設置的電壓閾值進行比較后,輸出控制信號給氫氧除碳機,以控制氫氧除碳機的啟動或者停止;方法為首先設置PLC控制器內部的電壓閾值,然后通過與采集的電壓信號比較,來控制氫氧除碳機的運行狀態(tài)。本發(fā)明用于氫氧除碳機的控制。
高溫球閥耐磨粒的涂層噴涂方法。近年來,激光等離子噴涂技術應用于機械零部件再制造研究已引起了廣泛的關注。采用激光等離子噴涂耐磨材料覆蓋磨蝕表面,不僅可以恢復使用失效的零件。本發(fā)明方法包括:采用閥芯球體材料40Cr13馬氏體不銹鋼作為噴涂基體材料,尺寸為?60mm×15mm;其化學成分(以質量分數計,下同)為:0.38%C、0.62%Si、0.80%Mn、0.050%P、0.030%S、12.87%Cr,經檢測,閥芯球體已經過淬火及低溫回火處理,其組織為回火馬氏體,硬度512~545HV0.2。本發(fā)明應用于高溫球閥耐磨粒的Al2O3?TiO2和WC-Co涂層的噴涂。
電梯超載保護方法。在電梯滿載或超載運行時,電梯輸出的電動轉矩最大。如果此時的稱重傳感器失效,極易發(fā)生“蹲底”事故。本發(fā)明方法包括如下步驟:電梯運行后由電梯主計算機(4)通過運行方向指令(3)檢測到電梯的運行方向,如果是向上運行,則通過光電編碼器(1)來判斷電梯的實際運行方向是否是向上,如果是向上運行則屬于正常狀態(tài);如果實際是向下運行,則計量光電脈沖數求得運行距離,當距離超過100mm時,所述的電梯主計算機發(fā)出指令,通過驅動開關(7)斷開電磁制動器的電源,使電磁制動器動作,將電梯制停在門區(qū)內,然后開門放人并發(fā)出故障報警。本產品用于電梯超載保護。
本發(fā)明提供了一種智能電能表可靠性預計云服務平臺,采用元器件應力法預計智能電能表的整表可靠性、模塊級可靠性,可以在產品研制的早期階段向設計人員指出設計中主要的元器件失效率問題,以便為產品的設計或改進提供合理的依據,并為智能電能表可靠性增長及驗證試驗提供依據。通過建立云平臺服務模式,面向本行業(yè)產學研用各方及檢測機構提供電能表可靠性數據和預計服務。本發(fā)明采用服務平臺方式構建智能電能表可靠性預計系統(tǒng),將不同級別的用戶、不同類別的資源進行系統(tǒng)的整合,從而形成標準的可靠性預計系統(tǒng),對于工程人員提高智能電能表的設計可靠性有很大幫助,與傳統(tǒng)的可靠性預計手工模式相比有很大的優(yōu)越性。
一種考慮產品分散性的退化機理辨識方法,屬于產品加速退化試驗領域。該方法首先以Wiener過程為基礎,建立考慮產品分散性的退化模型。其次,基于失效激活能不變法,分別建立產品退化機理相同和退化機理變化時對應的對數似然函數。然后,利用加速退化試驗數據,應用極大似然估計方法得到上述對數似然函數對應的極大似然函數值。最后,基于似然比檢驗方法,建立退化機理辨識準測,給出退化機理辨識結果。該方法充分考慮產品退化過程的分散性,能夠在已有退化數據的基礎上,快速、準確地給出產品退化機理辨識結果。
本發(fā)明涉及一種可靠性數據評估裝置,是一種基于電動汽車充電樁可靠性數據的便攜式評估裝置,用于方便地記錄電動汽車充電樁的可靠性數據,及時收集并存儲現場故障信息,并根據這些信息對電動汽車充電樁進行可靠性水平的動態(tài)評估。本發(fā)明能夠對充電樁出廠信息與現場故障信息進行收集、存儲,采用數理統(tǒng)計的方法對這些信息進行分布擬合,按所屬分布分別計算出電動汽車充電樁的平均故障間隔時間(MTBF)、失效率和可靠度等可靠性數據;能對現場電動汽車充電樁立項備案,隨時對電動汽車充電樁進行可靠性動態(tài)評估,并將分析結果傳送至可靠性評估遠程主站。
一種建立靜壓中心架熱力耦合變形后潤滑油膜模型的方法,本發(fā)明涉及建立潤滑油膜模型的方法。本發(fā)明是要解決現有建立油膜模型的方法對工件效率與精度有誤差的問題,而提供了一種建立靜壓中心架熱力耦合變形后潤滑油膜模型的方法,步驟1:建立工作臺、底座、兩側托瓦、平底深油腔中間托瓦和初始油膜的模型,并將工作臺、底座與托瓦裝配;步驟2:前處理初始油膜的模型;步驟3:在workbench中建立流程圖,對靜壓中心架進行熱力耦合計算分析;步驟4:封閉工作臺和油腔之間的間隙;步驟5:獲取間隙潤滑油膜的模型。在實際應用中,使用該方法驗證的大型機床對其潤滑油流量的合理控制,以保證其正常、安全運轉并避免發(fā)生干摩擦和邊界潤滑等潤滑失效的情況。
多油墊式重型靜壓軸承運行過程中,理想狀態(tài)是摩擦副之間始終處于流體膜潤滑形式,而油膜發(fā)熱是導致潤滑失效的一個主要原因,使得運行中有可能處于邊界潤滑形式極易導致燒瓦情況發(fā)生。本發(fā)明通過對靜壓軸承單個油墊的潤滑機理進行分析,確定靜壓軸承逆時針旋轉時產生熱油攜帶的重點區(qū)域,推導出重型靜壓軸承單個油墊上的熱油攜帶因子公式,建立熱油攜帶影響下的油膜溫升控制方程,目的是為了提高靜壓軸的加工效率及運行精度,提高靜壓軸承運行可靠性。步驟A、確定靜壓軸承單個油墊上產生熱油攜帶的重點區(qū)域。步驟B、推導熱油攜帶因子表達式。步驟C、推導熱油攜帶方程。本發(fā)明應用于多油墊式重型靜壓軸承熱油攜帶因子及熱油攜帶方程。
本發(fā)明公開一種高壓電機定子線棒電氣壽命的快速預估方法?;谝唤M定子線棒的電老化試驗和一組定子線棒的瞬時擊穿試驗,根據不同試驗下威布爾參數的關系,通過在威布爾分布失效概率圖上進行繪圖,能夠快速預估其它電老化試驗和瞬時擊穿試驗定子線棒的威布爾分布狀態(tài)和擊穿時間。本發(fā)明具有方法簡單、流程清晰、分析快速和適用性廣的特點,在快速準確預估定子線棒的電氣壽命的情況下,能夠大幅降低定子線棒壽命預估成本,有效改進定子線棒的絕緣設計和提高定子線棒的絕緣性能。
一種四旋翼無人機有限時間姿態(tài)跟蹤控制方法,本發(fā)明涉及四旋翼無人機姿態(tài)控制系統(tǒng)建模及有限時間姿態(tài)跟蹤控制方法。本發(fā)明綜合分析了四旋翼無人機面臨的干擾力矩,未知轉動慣量,控制輸出飽和以及執(zhí)行器失效故障等因素,基于參數自適應方法設計了被動容錯控制器,并使其具有有限時間穩(wěn)定性能。本發(fā)明步驟為:步驟一:建立四旋翼無人機姿態(tài)跟蹤的運動學模型;步驟二:建立四旋翼無人機姿態(tài)跟蹤的動力學模型;步驟三:定義四旋翼無人機的姿態(tài)濾波誤差;步驟四:設計有限時間積分滑模面;步驟五:設計四旋翼無人機的有限時間姿態(tài)跟蹤控制器。本發(fā)明用于無人機飛行控制領域。
火箭海上回收平臺動力定位系統(tǒng)故障風險評估方法、計算機設備和可讀存儲介質,屬于海洋工程裝備風險評估技術領域,解決現有技術無法解決海洋工程裝備面臨的風險不確定性以及風險評估結果可信度低問題。本發(fā)明的方法首先構建系統(tǒng)功能樹,基于故障統(tǒng)計數據分析進行故障樹模型的構建,求得最小割集。以梯形模糊數形式對底事件發(fā)生概率進行專家打分并進行加權歸一化和一致性處理。通過基于最弱T范數“與或門”模糊邏輯算子計算頂事件的發(fā)生概率的模糊數,然后進行解模糊化,求得模糊可能性分數和模糊失效概率。計算底事件的模糊臨界重要度,根據重要度排序確定系統(tǒng)薄弱部分。本發(fā)明適用于評估火箭海上回收平臺動力定位系統(tǒng)運行過程中潛在故障風險。
多退化機理耦合的電磁繼電器全壽命周期可靠性評估方法,涉及電磁繼電器評估方法。分析確定退化參數;對溫度場分布工作剖面進行剖析;實驗獲取退化參數數據,建立電磁繼電器單參數退化模型;形成多元退化字典庫;建立溫度場分布耦合計算模型;展開虛擬實驗過程,得到多退化耦合作用下的電磁繼電器關鍵零部件和制造工序過程參數退化數據;建立耦合退化模型;將耦合退化模型代入到溫度場分布耦合計算模型中,根據溫度場分布的退化失效閾值計算得到偽壽命;通過擬合計算得到偽壽命分布類型的參數,進而完成可靠性的評估。補充了當前電磁繼電器可靠性評估過程中多退化機理耦合作用綜合考慮方法的缺失。
本發(fā)明公開了一種基于局部有限壽命疲勞約束條件的結構拓撲優(yōu)化方法。根據變幅載荷作用下結構的高周疲勞損傷,通過雨流計數法確定多軸應力狀態(tài)下的平均應力和應力幅,采用Sines準則評估疲勞等效應力,最后基于Palmgren?Miner線性累積損傷模型評估結構的疲勞失效。與疲勞約束凝聚化的優(yōu)化結果相比,局部疲勞約束條件所獲得的設計構型的疲勞損傷和材料用量都顯著減小。而且與現有的基于單元的疲勞問題拓撲優(yōu)化方法相比,本發(fā)明采用非結構化的多邊形有限元法完成連續(xù)體結構的疲勞分析與損傷評估,能夠實現具有任意曲線邊界設計域結構的拓撲優(yōu)化設計。
本發(fā)明公開了一種復合層結構的諧波減速器柔輪的性能優(yōu)化設計方法,包括以下步驟:第一步:針對諧波減速器的柔輪存在著易發(fā)生疲勞的問題,從復合層的本構關系出發(fā),進行復合材料鋪層角和疊層次序的力學性能研究;第二步:提出以鋪層角度和鋪層順序為優(yōu)化變量,Tsai-Wu材料失效準則為約束條件,單層層內應力最小為優(yōu)化目標的數學模型;第三步:采用粒子群優(yōu)化算法得到最優(yōu)的鋪層角和疊層順序;第四步:對采用優(yōu)化設計后的諧波減速器進行瞬態(tài)動力學分析。本發(fā)明的復合層結構的諧波減速器柔輪的性能優(yōu)化設計方法,從復合層的本構關系出發(fā),進行了復合材料鋪層角和疊層次序的力學性能和晶面堆積規(guī)律研究,提出了以鋪層角度和鋪層順序為優(yōu)化變量。
針刺預制體單胞的有限元建模方法,涉及針刺預制體的建模技術,為了滿足針刺復合材料的力學性能、損傷及失效的分析需求。該發(fā)明為確定針刺區(qū)域半徑R、針板植針參數、纖維復合料鋪設順序及每一鋪層的厚度參數、針刺工藝參數,計算預制體單胞的尺寸,每一鋪層的針刺孔的坐標位置,建立預制體單胞的二維幾何模型,通過二維幾何模型生成二維網格單元,由二維網格單元生成三維實體單元,識別相同鋪層及不同鋪層內針刺區(qū)域的重疊情況,賦予相應的性能參數,并為單胞的非針刺區(qū)域賦予相應的性能參數,得到針刺預制體單胞的有限元模型。本發(fā)明適用于建立針刺預制體單胞的有限元模型。
本實用新型的儲油罐接觸式液位計屬于監(jiān)測裝置,是由電源電路、與非門電路、數據采集電路構成。所述的電源電路是二級隔離式電源,與非門電路IC1的輸入端1和輸入端2經電阻R1與電源電路的負極Vc-聯接,與非門電路IC1的輸出端3通過發(fā)光二極管LED、繼電器J1與電源電路的正極Vc+聯接。數據采集電路是在儲油罐中依次設置A、B、C接觸式電極構成,其高電位電極A與電源電路的正極Vc+聯接、低電位電極B、C通過電阻R2并聯接入IC1的輸入端口。本實用新型的有益效果是:油料儲罐接觸式液位計為多段式,可分段顯示液位高度,可以作為超聲類連續(xù)式液位計的輔助手段,當超聲類連續(xù)式液位計失效后檢測到液位高度,可有效防止排空、冒罐事故的發(fā)生。
本實用新型公開了一種家用多功能語音藥箱,涉及家用藥箱的技術領域,解決了患者出現漏服、錯服、間隔時間不當服用藥品現象,且藥品貯藏條件不適合藥物的放置導致藥品失效的問題。采用語音藥箱、測溫槍、溫度計和濕度計為一體的設計,方便病人測定體溫、使用藥物,對日常藥品存放位置的溫度、濕度檢測,以更換或者調整存放位置的溫度、濕度,使存放、使用藥品更安全、便捷,同時采用多檔語音設計,定時進行親情提示,減少或避免患者漏服、錯服、間隔時間不當服用藥品現象發(fā)生,每個抽屜均前高后低,安裝有磁吸裝置和卡扣,同時設有密封圈,使抽屜成為獨立空間,防止藥品串味及遇空氣吸濕,采用加鎖結構,避免兒童修改設置,誤服藥物。
本發(fā)明公開的一種智慧生活社區(qū)應急避險導引系統(tǒng),包括控制中心、導引指示燈、環(huán)境監(jiān)測裝置和定位裝置;導引指示燈安裝于社區(qū)通道中;環(huán)境監(jiān)測裝置用于檢測獲取社區(qū)環(huán)境狀態(tài)信息并發(fā)送給控制中心;定位裝置穿戴于進入社區(qū)內的人員身上,定位裝置內置有多種類型的定位模塊,定位模塊用于對避險人員進行定位,在發(fā)生緊急情況時將自身所在的社區(qū)活動區(qū)域位置信息作為救援請求發(fā)送出去;控制中心內預存有與社區(qū)活動區(qū)域匹配的備用避險路線方案。采用本發(fā)明的技術方案,處于控制中心的指揮人員可選用適宜的定位模式對避險人員精確定位,并選擇適宜的避險路線,引導避險人員擺脫困境,并避免環(huán)境監(jiān)測裝置在惡劣環(huán)境中出現失效,提升了避險成功率。
基于車床改造的疲勞試驗機。傳統(tǒng)的疲勞試驗機,廣泛存在著實驗周期長、實驗結果實用性差、加載動力裝置簡單、通用性差等問題,而且大多數試驗機考慮的是工件的整體破壞,或者通過人眼識別等去判斷材料失效臨界點,而表面形貌的破壞過程并沒有被及時的捕捉,裂紋擴展程度沒有被過多考慮。一種基于車床改造的疲勞試驗機,其組成包括:車床(2),所述的車床安裝有床鞍、中滑板(11)、刀架等,所述的車床三爪卡盤上安裝有試件(5)和計數器(4),所述的床鞍、中滑板、刀架上安裝有疲勞檢測傳感器(3)、液壓加載部分(6)。本實用新型用于工件材料實際工況疲勞檢測。
本實用新型提出一種集成激光發(fā)生器及其散熱裝置的拍攝系統(tǒng),包括相機、相機盒、激光發(fā)生器組件和散熱裝置組件,激光發(fā)生器組件和相機安裝在相機盒內部,散熱裝置組件安裝在相機盒外部。解決了現在常用的鐵路軌邊圖像檢測系統(tǒng),由于相機盒內部有激光光源,故需要通過設備室內的激光發(fā)生器與之連接,兩者中間距離很遠,需要很長的光纖螺旋線進行連接,此種連接成本過高,且由于鐵路軌邊圖像檢測系統(tǒng)工作環(huán)境特殊,在安裝調試及后期維護過程中極易造成損壞失效,且裝載激光發(fā)生器的箱體體積較大,不利于機房布置及空間利用。本實用新型使激光發(fā)生器集成于相機盒內,極大縮減了走線成本和后期維護成本,同時也降低了安裝調試的工時和難度。
本實用新型涉及一種控制發(fā)動機臺架試驗排放溫度的系統(tǒng),屬于車輛發(fā)動機試驗配套裝置技術領域。本實用新型公開的控制發(fā)動機臺架試驗排放溫度的系統(tǒng),包括電源、控制器、繼電器、接觸器、冷卻裝置、傳感器,傳感器的信號輸出端與控制器連接,控制器接收傳感器檢測發(fā)動機排放溫度的信號后進行運算進而控制繼電器、接觸器的開合動作,冷卻裝置的啟停由接觸器的開合動作控制,解決了現有發(fā)動機臺架試驗對發(fā)動機高速大負荷工況時,引起排放溫度過高,缺乏檢測和降溫等措施,導致三元催化失效的問題,本實用新型公開的系統(tǒng)自動化程度高,控制準確,保證了發(fā)動機臺架試驗的正常運行。
本發(fā)明涉及一種網絡安全的自主認知方法。信息系統(tǒng)現實的安全狀況是無論如何防御,入侵總會發(fā)生,無論如何檢測,系統(tǒng)總會遭到不同程度的破壞,關鍵任務的失效在所難免。一種網絡安全的自主認知方法,其組成包括:第一步,將正常訪問時長與訪問間隔時長、請求速率和下載速率、訪問行為、超鏈接深度、源ip地址分布以及用戶到達率定義為敏感可識別性參數,依據累計分布函數確定動態(tài)可變的閾值約束,第二步,基于敏感可識別性參數的參考基點,得到綜合檢測值的計算公式,第三步,依靠控制單元實現自主認知管理。本發(fā)明應用于網絡安全自主認知。
本發(fā)明涉及一種電子調溫器的電氣系統(tǒng),由溫度檢測和控制單元和電氣系統(tǒng)組成,所述溫度檢測和控制單元包括主箱體、封裝箱體、螺栓及螺母,所述電氣系統(tǒng)包括電氣電路版、固定部、保護套和密封材料層,所述主箱體和封裝箱體之間通過螺栓和螺母固定連接,所述電氣電路版設于該箱體內,所述復數個電子元件固定于該電氣電路版上。本發(fā)明拆裝方便、耐腐蝕、使用壽命長,電氣系統(tǒng)可在密封材料層受熱變硬的過程中,利用保護套保護電子元件免受密封材料層的擠壓,在密封材料層受熱變硬后,仍可保持電氣系統(tǒng)內電子元件的特性,以防止電氣系統(tǒng)的功能失效,同時也達到了電氣系統(tǒng)防水防塵的需求。
本發(fā)明涉及一種基于BP神經網絡的智能電能表故障判斷方法,是為了解決現有的智能電能表故障判斷技術很難精確到對電路元器件的故障判斷,檢測效率和準確度都不高的缺點而提出的,包括:提取智能電能表發(fā)生故障時的各組訓練樣本數據及其對應的故障類型;分別針對各組訓練樣本數據,進行歸一化處理,獲得各組訓練樣本歸一化數據;根據待構建神經網絡輸入層神經元數目N和待構建神經網絡輸出層神經元數目M,獲得待構建神經網絡隱含層的神經元數目K;構建神經網絡;判斷智能電能表故障對應的失效元器件。本發(fā)明適用于智能電能表的故障檢測。
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